인공지능연구회 (정보과학회 인공지능소사이어티 산하)

쉽게 배우는 인공지능 – 제1편 (딥러닝 및 추천기술)

일시
2016년 12월 2일(금)~3일(토) 09:30~17:30
장소
한양대학교 서울캠퍼스 IT/BT관 911호(대형강의실) 약도 보기
주관
인공지능연구회 (인공지능소사이어티 산하), 한양대학교 컴퓨터공학부
주최
한국정보과학회
대회장
최호진 교수(KAIST, 인공지능연구회 위원장)
조직위원장
최용석 교수(한양대), 김경중 교수(세종대)
학술위원장
이지형 교수(성균관대), 정윤경 교수(성균관대)

모시는 글

최근 인공지능에 대한 관심, 특히 딥러닝 및 추천기술에 대한 관심이 매우 높으나, 대학생, 대학원생 및 산업체에 종사하고 있는 실무자에게 적합한 기초적인 강좌는 부족한 실정입니다. 본 워크샵에서는 기본적인 전산학 지식을 가지신 분들이 내용을 이해할 수 있도록 딥러닝 및 추천기술의 기초을 쉽게 설명하고 여러 고급기술과 활용 사례를 소개합니다. 딥러닝 및 추천기술을 활용하고자 하는 분들의 많은 참여 바랍니다.

인공지능연구회 위원장 최호진 교수(KAIST)
조직위원장: 최용석 교수(한양대), 김경중 교수(세종대)
학술위원장: 이지형 교수(성균관대), 정윤경 교수(성균관대)

시간표

12/2(금): 누구나 쉽게 배우는 Deep Learning
09:30 - 10:00 등록
10:00 - 12:00 Neural Network 기초[발표자료]
최용석 교수
한양대
12:00 - 13:00 점심 식사
13:00 - 15:00 딥러닝 주요 모델 및 학습 알고리즘 [발표자료]
김인중 교수
한동대
15:00 - 15:30 휴식
15:30 - 17:30 Deep Learning 응용사례 [발표자료]
전병기 랩장
SK플래닛
12/3(토): 누구나 쉽게 배우는 Recommender System
09:30 - 10:00 등록
10:00 - 12:00 Recommender System 기반기술 [발표자료]
이지형 교수
성균관대
12:00 - 13:00 점심 식사
13:00 - 15:00 Recommender System 고급기술 [발표자료]
김흥남 박사
LG
15:00 - 15:30 휴식
15:30 - 17:30 Recommender System 응용사례 [발표자료]
박성혁 대표
Recobell

참가비

구분 사전등록 현장등록
학생 100,000원 150,000원
일반 200,000원 250,000원

기타 사항

  • 사전등록은 온라인 등록신청 및 입금이 완료된 경우에 한합니다.
  • 사전등록 참가비납부는 계좌이체 또는 카드결제가 가능합니다.
  • 점심식사 및 음료수를 제공합니다.
  • 주차지원은 불가능합니다.
  • 등록하신 분들은 사전등록명단을 확인바랍니다.
  • 사전등록은 2016년 11월 30일(수) 18시 12월 1일(목) 16까지입니다.
  • 사전등록 바로가기
  • 행사문의: 현종환, KAIST 지식공학및집단지성연구실 (hyeon0145@kaist.ac.kr)
  • 등록문의: 정보과학회 정가영 사원 (02-588-4001 / gyjeong@kiise.or.kr)